مقاربة دلالية لتصميم محرك بحث لتصنيف الآراء نموذج: النصوص السينمائية

ملخص رسالة ماجستير

الملخص

تركّز اهتمامنا في هذا البحث على تحليل المشاعر داخل النصوص النقدية السينمائية تركّز اهتمامنا في هذا البحث على تحليل المشاعر داخل النصوص النقدية السينمائية وذلك بهدف الوصول الى تصنيف آلي للآراء ضمن صنفين: ايجابي وسلبي، يمكن للمهتين والمعنيين الرجوع إليه في أي وقت. تكمن الصعوبة في أن الجملة العربية تعدّ طويلة نسبيا ويمكن لها أن تحتوي على رأي أو أكثر في آن معا.ً وتُضاف الى الصعوبات الظواهر اللغوية كالضمنية والاسهاب والترادف والالتباس… وفي هذا الإطار، قرّرنااعتماد مبدأ الاستكشاف التاصي نظراً لكونه إحدى الطرق المعتمدة في فهرسة النصوص، ولقدرته على تحديد مقاطع لغوية معيّنة بسهولة مرتكزاً على مؤشرات لغوية موزّعة داخل النصوص ومتواجدة على سطح النص، وذلك دون الحاجة الى الغوص في التحليلات الصرفية والنحوية والاحصائية. هذا من ناحية، أما منناحية أخرى، فالسبب يعود الى افتقار اللغة العربية لتلك التقنيات (المحلل الصرفي، المحلل النحوي، التقنيات الاحصائية( مقارنةً مع غيرها من اللغات. لقد قمنا باستخراج المؤشرات المناسبة للموضوع وما جاء قبلها أو بعدها من مؤشرات تدلّ على ايجابية الرأي أو سلبيته، وأدرجناها في لواح ثم وضعنا خارطة دلالية للرأي بحسب الكلمات المفتاحية للنص النقدي السينمائي، وكل كلمة مفتاحية تحتوي على حقل معجمي جرى ذكره في الملحق؛ قمنا بتقسيم المؤشرات اللغوية وإغنائها باستخدام المعجم وأدرجنا النتائج أيضا؛ً وأخيراً كتبنا قاعدة لكل جزء نصي استخرجناه من المدونة، ما أعطى خوارزمية مؤلفة من 144 قاعدة ترواحت نتائجها بين ايجابي وسلبي.